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Leetcode(每日一题)——2389. 和有限的最长子序列
阅读量:797 次
发布时间:2023-03-28

本文共 1322 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

为了解决这个问题,我们需要找到一个整数数组 nums 中元素之和小于等于给定查询数组 queries 中每个元素的最长子序列的长度。子序列是可以删除不连续元素,但顺序不变。

方法思路

  • 排序数组:首先对 nums 进行排序,这样可以方便地使用二分查找来找到最长的子序列。
  • 前缀和数组:计算 nums 的前缀和数组,这样可以快速计算前 k 个元素的和。
  • 二分查找:对于每个查询值,使用二分查找在前缀和数组中找到最大的 k,使得前 k 个元素的和小于等于查询值。这样可以高效地确定最长子序列的长度。
  • 解决代码

    import java.util.Arrays;public class Solution {    public int[] answerQueries(int[] nums, int[] queries) {        Arrays.sort(nums);        int n = nums.length;        int[] prefix = new int[n + 1];        for (int i = 1; i <= n; i++) {            prefix[i] = prefix[i - 1] + nums[i - 1];        }        int m = queries.length;        int[] result = new int[m];        for (int i = 0; i < m; i++) {            int q = queries[i];            int low = 0, high = n;            int k = 0;            while (low <= high) {                int mid = low + (high - low) / 2;                if (prefix[mid] > q) {                    high = mid - 1;                } else {                    k = mid;                    low = mid + 1;                }            }            result[i] = k;        }        return result;    }}

    代码解释

  • 排序数组:使用 Arrays.sort(nums) 对 nums 进行排序。
  • 前缀和数组:创建一个前缀和数组 prefix,其中 prefix[i] 表示前 i 个元素的和。
  • 处理查询:对于每个查询值 q,使用二分查找在前缀和数组中找到最大的 k,使得前 k 个元素的和小于等于 q。将 k 作为结果添加到答案数组中。
  • 这种方法的时间复杂度是 O(n log n + m log n),其中 n 是 nums 的长度,m 是 queries 的长度。这种复杂度在处理大规模数据时非常高效。

    转载地址:http://eohfk.baihongyu.com/

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